Pages

Promo Februari 2019

Kamis, 21 Juni 2018

Perbedaan Face Detection dan Face Recognition

Mungkin kamu pernah mendengar ataupun membaca istilah Face detection (deteksi wajah) dan face recognition (pengenalan wajah). Dalam bidang ilmu komputer, kedua istilah tersebut merupakan bidang penelitian yang berbeda. Dalam situs ensikopedia online wikipedia, deteksi wajah adalah teknologi komputer yang menentukan lokasi dan ukuran wajah manusia yang terkandung di dalam sembarang citra digital. Teknologi ini hanya mendeteksi keberadaan wajah dan menghiraukan objek lainnya seperti bangunan, pepohonan, dan tubuh manusia itu sendiri. 

Sedangkan teknologi pengenalan wajah merupakan bidang penelitian yang banyak diminati sejak tahun 1960an. Pada dasarnya teknologi ini digunakan untuk mengenali/mengidentifikasi wajah seseorang yang diambil dari citra digital atau frame video berdasarkan pelatihan (training) citra wajah yang ada pada database wajah. Database wajah yang telah dibangun sebelumnya digunakan untuk mencocokkan satu persatu ciri wajah yang telah tersimpan dengan ciri wajah seseorang yang akan diidentifikasi.
 
Baik deteksi wajah maupun pengenalan wajah, keduanya dibutuhkan untuk membangun suatu sistem pengenalan wajah. Teknologi deteksi wajah digunakan untuk mengambil area wajah seseorang yang tertangkap pada webcam (biasanya ditandai dengan kotak merah yang mengelilingi wajah). Kemudian berdasarkan citra wajah yang terdeteksi, langkah selanjutnya adalah identifikasi wajah tersebut apakah sang pemilik wajah sudah terdaftar dalam database wajah yang telah tersimpan sebelumnya.
 
Bagi orang awam, teknologi deteksi wajah mungkin lebih mengena bila dibandingkan teknologi pengenalan wajah. Hal tersebut merupakan salah satu alasan mengapa kami lebih memilih istilah deteksi wajah sebagai tagline perusahaan. Teknologi deteksi wajah, salah satunya diterapkan pada perangkat mesin absensi, seperti pada produk mesin absensi Fingerspot dengan type Revo FF.
Semoga dengan penjelasan diatas, kamu dapat membedakan kedua istilah yang sangat berkaitan satu sama lain ini.

0 komentar:

Posting Komentar